通義千問（Qwen）今天宣布經過數月的努力，Qwen 系列模型從 Qwen1.5 到 Qwen2 的重大升級，并已在 Hugging Face 和 ModelScope 上同步開源。

附上 Qwen 2.0 主要內容如下：

5 個尺寸的預訓練和指令微調模型，包括 Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 以及 Qwen2-72B

在中文英語的基礎上，訓練數據中增加了 27 種語言相關的高質量數據；

多個評測基準上的領先表現；

代碼和數學能力顯著提升；

增大了上下文長度支持，最高達到 128K tokens（Qwen2-72B-Instruct）。

模型基礎信息

Qwen2 系列包含 5 個尺寸的預訓練和指令微調模型，其中包括 Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B。

在 Qwen1.5 系列中，只有 32B 和 110B 的模型使用了 GQA。這一次，所有尺寸的模型都使用了 GQA，以便讓大家體驗到 GQA 帶來的推理加速和顯存占用降低的優勢。

模型評測

相比 Qwen1.5，Qwen2 在大規模模型實現了非常大幅度的效果提升。我們對 Qwen2-72B 進行了全方位的評測。

在針對預訓練語言模型的評估中，對比當前最優的開源模型，Qwen2-72B 在包括自然語言理解、知識、代碼、數學及多語言等多項能力上均顯著超越當前領先的模型，如 Llama-3-70B 以及 Qwen1.5 最大的模型 Qwen1.5-110B。