2023年生成式AI人工智能的涌現(xiàn)，引起全球矚目，飛快進步的人工智能技術不但有效提升了工作生活的效率和質量，更助推多個行業(yè)形成新質生產力。雖然許多企業(yè)對于生成式AI仍處于早期探索階段，但如何有效地利用這項技術仍然是許多企業(yè)重點關注的問題。

AI數(shù)字化轉型是一場不斷進行的演變過程，企業(yè)期待更多突破性技術和新的發(fā)展趨勢。優(yōu)傲亦在思考如何利用人工智能技術讓協(xié)作機器人在自動化領域產生影響，并在新的一年里帶來全新的變革。借此，優(yōu)傲提出了2024年的四大開年預測：

人工智能將為機器人和自動化技術的發(fā)展提速

人工智能正在以更低廉、快速、高效的方式改變軟件開發(fā)行業(yè)。軟件開發(fā)是自動化的關鍵。借助人工智能，軟件開發(fā)者能夠針對多種任務和挑戰(zhàn)制定更優(yōu)的解決方案。如果把軟件開發(fā)比做農民用鐵鍬犁地，那么人工智能就想當于給農民增加了兩匹馬和一把犁，節(jié)省更多時間和效率。然而，在人工智能為制造業(yè)帶來變革的過程中，專業(yè)的自動化知識仍然是稀缺資源。

正因為人工智能改變了人們的工作方式，優(yōu)傲也在不斷更新人工智能的應用程序，讓協(xié)作機器人處理更復雜的任務，例如，優(yōu)傲開發(fā)的機器人應用程序能夠理解人類語言中細微的差別，使機器人從已有經驗中不斷學習處理突發(fā)狀況，精確移動零件，以適應不斷變化的環(huán)境。隨著時間的推移，這些能力將為制造業(yè)帶來前所未有的靈活、安全和穩(wěn)定。

機器人軟件的進步將加大應用程序間的合作與再利用

機器人軟件是將用戶與它們的機械伙伴形成一種數(shù)字連接，這超越了物理互動，能夠把機器人和使用機器人的用戶連接在一起，產生一種全新的合作維度。企業(yè)不需要重復發(fā)明新的軟件，而是在多個應用程序內充分利用現(xiàn)有的組件、接口和算法軟件等資產進行合作再利用。優(yōu)傲始終堅持UR+合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)這一基本原則，旨為簡化創(chuàng)新過程，縮短產品上市的時間。

企業(yè)將融合 IT 與OT以改善數(shù)據(jù)運營

數(shù)據(jù)帶來的創(chuàng)新和效率與制造業(yè)未來的發(fā)展息息相關，也令IT 與OT的融合變得重要。研究顯示，制造業(yè)一直是云軟件應用的先鋒，我們也觀察到有很多客戶通過云端軟件提高產品質量和成本效益，獲得更高的可預測性。優(yōu)傲預測2024年基于云數(shù)據(jù)的物流與生產系統(tǒng)將保持增長。 

大眾普遍認為云技術只能用于數(shù)據(jù)收集和備份，但其實云的真正潛力不在于存儲數(shù)據(jù)和連接機器，而是通過基于云的軟件服務連接人類和機器，從而幫助制造企業(yè)簡化復雜流程，并做出更明智的決策。通過遠程訪問制造數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠快速響應問題，持續(xù)改進自動化與數(shù)字化流程。隨著動態(tài)系統(tǒng)的需求日益增加，云技術能夠提供更高的安全性和更準確的服務。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）公司強調了這一進展，承諾通過設備綜合效能（OEE）的可視化和預測性維護，提升工業(yè)效率，減少停機時間。

相信在2024年將有更多制造商從云軟件服務中受益，提高其運營速度、靈活性和效率。企業(yè)可以通過云數(shù)據(jù)服務，整合離散性資源，使企業(yè)能夠在少品種、大批量生產與多品種、小批量生產之間進行更低成本的切換，進而維持企業(yè)的供應鏈彈性，延續(xù)可持續(xù)發(fā)展目標。

物流行業(yè)將成為機器人發(fā)展的重點領域

Interact Analysis 在2023年發(fā)布的《協(xié)作機器人市場洞察與分析》報告中統(tǒng)計了各行業(yè)機器人出貨量的預計增長率。值得注意的是，物流行業(yè)內協(xié)作機器人的出貨量，在2023年到2027年之間，復合年增長率可以高達到46%，這說明非工業(yè)應用市場正在迅速崛起。

與制造業(yè)一樣，許多物流公司面臨嚴重的勞動力短缺，而全球化的電子商務和復雜的多渠道供應鏈，讓運輸壓力不斷增加。相信在2024年將有更多物流、倉儲和配送中心轉向自動化發(fā)展，旨為提供快速、準確的物流服務。